در رویدادی که اخیرا در شهر اورلاندو برگزار شد، گوگل کلود (Google Cloud) از مجموعه‌ای از راه‌حل‌های جدید طراحی شده برای افزایش قابلیت همکاری، ایجاد یک پایه داده قوی، و استقرار ابزارهای هوش مصنوعی در بخش مراقبت های بهداشتی و علوم زیستی رونمایی کرد که همگی نویدبخش بهبود بیماران در آینده خواهد بود.

نوآوری های ارائه شده توسط گوگل کلود، چالش های مهمی مانند افزایش هزینه های اداری مراقبت های بهداشتی، فرسودگی شغلی پزشکان و کمبودهای پرستاری جهانی را با توانمندسازی کارکنان مراقبت های بهداشتی با راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای کارایی و اثربخشی برطرف می کنند.

هوش مصنوعی Vertex برای مراقبت های بهداشتی

گوگل کلود اخیرا ابزاری با نام Vertex AI Search for Healthcare معرفی کرده است. Vertex که یک ابزار جستجوی مولد مبتنی بر هوش مصنوعی است، به طور خاص برای پاسخگویی به نیازهای پیچیده بخش مراقبت های بهداشتی طراحی شده است و نویدبخش افزایش کارایی و اثربخشی کارکنان مراقبت های بهداشتی است که با افزایش هزینه های اداری مراقبت های بهداشتی، افزایش فرسودگی پزشکان و جهانی شدن مواجه هستند.

Vertex AI Search for Healthcare شامل نتایج جستجوی تنظیم‌شده پزشکی، APIهای ابری قابل تنظیم برای ادغام آسان با ابزارهای گردش کار پزشکان موجود، و عملکردهای پیچیده پاسخ‌گویی به سؤالات است. این ویژگی ها تضمین کننده آن است که پزشکان میتوانند سریع و دقیق‌تر به مرتبط‌ترین اطلاعات دسترسی داشته باشند، بدون اینکه نیازی به جستجو در مقادیر زیادی از اطلاعات یا جابه‌جایی بین برنامه های متعدد باشد.

علاوه بر این، این سرویس با استناد و پیوند دادن به نقاط داده خاص که پاسخ های آن را پشتیبانی میکنند، شفافیت و اعتماد را افزایش میدهد و در نتیجه خطر نادرستی یا توهمات اغلب مرتبط با فناوری های هوش مصنوعی را به حداقل میرساند.

ابزار Vertex AI Search for Healthcare فرآیندهای بازیابی اطلاعات و تصمیم گیری پزشکان مراقبت های بهداشتی را ساده میکند و اطمینان میدهد که بینش ها و اطلاعات ارائه شده مرتبط و قابل اعتماد هستند. این امر از سازمان های مراقبت های بهداشتی در بهبود کیفیت مراقبت از بیمار و کارایی عملیاتی حمایت می کند.

موتور داده های بهداشت و درمان

Healthcare Data Engine یک سرویس جدید است که توسط گوگل کلود توسعه داده است. Healthcare Data Engine یک سرویس مدیریت شده است که برای کمک به سازمان های مراقبت های بهداشتی در مدیریت و استفاده بهتر از داده‌هایشان طراحی شده است. HDE با ایجاد یک پایه داده ای محکم و قابل همکاری، نهادهای مراقبت های بهداشتی را قادر میسازد تا از قدرت هوش مصنوعی برای بهبود نتایج بیماران و کارایی عملیاتی استفاده کنند.

ویژگی مهم HDE توانایی آن برای ایجاد یک پلتفرم داده بیمار با کیفیت بالا است که از تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته برای بهبود ارائه مراقبت از بیمار استفاده می کند. این سرویس مدیریت داده های مراقبت های بهداشتی را از طریق مدلی با قیمت مصرف و پرداخت به‌موقع ساده‌سازی میکند و مدیریت پیچیده داده ها را برای طیف وسیع‌تری از ارائه‌دهندگان مراقبت های بهداشتی در دسترس قرار میدهد.

شرکت گوگل همچنین HDE Data Mapper خود را معرفی کرد، یک IDE گرافیکی کم‌کد که توسط Google Research به طور خاص برای مراقبت های بهداشتی توسعه یافته است تا تبدیل داده های متنوع را به سوابق طولی بیماران با کیفیت بالا در قالب FHIR ساده کند.

ادغام HDE با ابزارهایی مانند Vertex AI Search for Healthcare، جستجو را در سیستم ها و قالب های مختلف ساده میکند و در زمان با ارزش برای پزشکان صرفه‌جویی میکند و تجربه مراقبت از بیمار را افزایش میدهد.

MedLM

MedLM یک مدل زبان جدید است که توسط Google Research توسعه یافته است که از فناوری هوش مصنوعی برای مقابله با چالش های پیچیده خاص در بخش مراقبت های بهداشتی استفاده میکند. MedLM مجموعه ای از مدل های پایه را ارائه می دهد که برای موارد استفاده خاص مراقبت های بهداشتی تنظیم شده اند تا کارایی فرآیندهای تصمیم گیری بالینی را افزایش دهند و در عین حال مراقبت از بیمار را بهبود بخشند و گردش کار مراقبت های بهداشتی را ساده تر کنند.

یکی از ویژگی های کلیدی MedLM کاربرد آن در طیف گسترده‌ای از سناریوهای تشخیصی و بالینی، از جمله تفسیر تصویربرداری پزشکی، تجزیه و تحلیل سوابق بیمار برای شناسایی الگوها یا بیماری ها، و پیشنهاد درمان های بالقوه مبتنی بر آخرین مطالعات پزشکی است.

طراحی MedLM دقت و قابلیت اطمینان خروجی های آن را در اولویت قرار میدهد، یک جنبه حیاتی با توجه به مخاطرات بالای مربوط به مراقبت های بهداشتی. همچنین از مکانیسم های پیچیده ای برای اطمینان از به حداقل رساندن خطاها و سوگیری ها استفاده می کند که اعتماد ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی و بیماران را نسبت به بینش هایی که ارائه می دهد تقویت می کند.

در میان پیشرفت های اخیر، MedLM دارای قابلیت های جدیدی مانند MedLM برای اشعه ایکس قفسه سینه است که به طبقه بندی تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه برای اهداف مختلف، از جمله غربالگری و تشخیص، و یک API خلاصه وضعیت کمک می کند که یک نمای کلی زمانی از شرایط بیمار را تکمیل می کند.

نوآوری ارائه شده توسط MedLM نشان دهنده پتانسیل قدرتمند هوش مصنوعی برای متحول کردن مراقبت های بهداشتی است. این سازمان ها و متخصصان مراقبت های بهداشتی را با ابزارهای پیشرفته‌ای که برای تقویت پیشرفت ها در پزشکی شخصی، تحقیقات بالینی، و کیفیت کلی مراقبت از بیمار ضروری است، مجهز میکند و گامی قابل‌توجه به سمت آینده فناوری مراقبت های بهداشتی را رقم میزند.

سخن پایانی

اعلامیه های گوگل کلود (Google Cloud) گام مهمی در استفاده از فناوری های هوش مصنوعی و مدیریت داده در مراقبت های بهداشتی است. پیشنهادات این شرکت جریان کار را ساده میکند، فرآیندهای تصمیم‌گیری را بهبود می بخشد و در نهایت نتایج بیماران را با ارائه ابزارهای مورد نیاز متخصصان مراقبت های بهداشتی برای هدایت پیچیدگی های مراقبت های بهداشتی مدرن بهبود می بخشد.

همانطور که این فناوری ها به تکامل و ادغام در سیستم های مراقبت های بهداشتی ادامه میدهند، میتوانند چشم‌انداز ارائه مراقبت های بهداشتی را تغییر دهند و آن را کارآمدتر، شخصی‌تر و بیمار محورتر کنند.