هوش مصنوعی (AI) در دهه ای که گذشت یک کلمه کلیدی در سراسر بخش ها بوده است که منجر به پیشرفت های چشمگیری در فناوری و کارایی عملیاتی شده است. با این حال، همانطور که ما عمیق تر به چشم انداز هوش مصنوعی می پردازیم، باید اشکال متمایز آن را بشناسیم و درک کنیم. در میان گرایش های نوظهور، هوش مصنوعی مولد، زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی، پتانسیل بسیار زیادی در شکل دهی مجدد کسب و کارها نشان داده است. اما چه تفاوتی با هوش مصنوعی سنتی دارد؟ بیایید این سوال را با سبکی متمایز و خواننده پسند شرح دهیم.
هوش مصنوعی سنتی: مروری کوتاه
هوش مصنوعی سنتی (Weak AI) که اغلب به آن هوش مصنوعی محدود یا ضعیف می گویند، بر انجام هوشمندانه یک کار خاص تمرکز دارد. به سیستم هایی اشاره دارد که برای پاسخگویی به مجموعه خاصی از ورودی ها طراحی شده اند. این سیستم ها قابلیت یادگیری از داده ها و تصمیم گیری یا پیش بینی بر اساس آن داده ها را دارند. تصور کنید در حال بازی شطرنج کامپیوتری هستید. کامپیوتر تمام قوانین را می داند. می تواند حرکات شما را پیش بینی کند و بر اساس یک استراتژی از پیش تعریف شده خود را بسازد. راه های جدیدی برای بازی شطرنج ابداع نمی کند، بلکه از بین استراتژی هایی که با آن برنامه ریزی شده است، انتخاب می کند. این یک هوش مصنوعی سنتی است. مانند یک استراتژیست ماهر است که می تواند تصمیمات هوشمندانه ای را در چارچوب مجموعه ای از قوانین خاص اتخاذ کند. نمونه های دیگر از هوش مصنوعی سنتی دستیارهای صوتی مانند سیری یا الکسا، موتورهای توصیه در نتفلیکس یا آمازون یا الگوریتم جستجوی گوگل هستند.
هوش مصنوعی مولد: مرز بعدی
از سوی دیگر، هوش مصنوعی مولد (Generative AI) را می توان نسل بعدی هوش مصنوعی دانست. این نوعی از هوش مصنوعی است که قادر است چیز جدیدی ایجاد کند. فرض کنید دوستی دارید که عاشق قصه گفتن است. اما به جای یک دوست انسانی، شما یک هوش مصنوعی دارید. شما به این هوش مصنوعی یک خط شروع می دهید. مثلا می گویید:
روزی روزگاری، در کهکشانی دور …
سپس هوش مصنوعی این خط را دنبال می کند و یک داستان ماجراجویی فضایی کامل با شخصیت ها، پیچش های داستانی و نتیجه گیری هیجان انگیز ایجاد می کند. هوش مصنوعی از اطلاعاتی که به آن داده اید چیز جدیدی ایجاد می کند. این یک مثال اساسی از هوش مصنوعی Generative است. این مانند یک دوست تخیلی است که می تواند محتوای اصلی و خلاقانه ارائه دهد. علاوه بر این، هوش مصنوعی مولد امروزی نه تنها می تواند خروجی های متنی ایجاد کند، بلکه قادر است تصاویر، موسیقی و حتی کدهای کامپیوتری را نیز ایجاد کند.
GPT-4 را در نظر بگیرید، مدل پیش بینی زبان OpenAI، نمونه ای برجسته از هوش مصنوعی مولد می باشد. این نرم افزار که در بخش وسیعی از اینترنت آموزش دیده است، می تواند متنی شبیه انسان محتوا تولید کند که تقریباً از متنی که توسط یک شخص نوشته شده است قابل تشخیص نیست.
تفاوت کلیدی هوش مصنوعی مولد با هوش مصنوعی سنتی
تفاوت اصلی بین هوش مصنوعی سنتی و هوش مصنوعی مولد در قابلیت ها و کاربرد آنها نهفته است. سیستم های هوش مصنوعی سنتی عمدتاً برای تجزیه و تحلیل داده ها و پیش بینی ها استفاده می شوند، در حالی که هوش مصنوعی مولد با ایجاد داده های جدید مشابه داده های آموزشی خود یک قدم فراتر می رود.
به عبارتی دیگر، هوش مصنوعی سنتی در تشخیص الگو برتری دارد، در حالی که هوش مصنوعی مولد در ایجاد الگو برتری دارد. هوش مصنوعی سنتی می تواند داده ها را تجزیه و تحلیل کند و به شما بگوید که چه چیزی می بیند، اما هوش مصنوعی مولد می تواند از همان داده ها برای ایجاد چیزی کاملاً جدید استفاده کند.
مفهوم عملی
پیامدهای هوش مصنوعی مولد گسترده است و راه های جدیدی برای خلاقیت و نوآوری فراهم می کند. در طراحی، هوش مصنوعی مولد می تواند به ایجاد نمونه های اولیه بی شماری در عرض چند دقیقه کمک کند و زمان مورد نیاز برای فرآیند ایده پردازی را کاهش دهد. در صنعت سرگرمی، می تواند به تولید موسیقی جدید، نوشتن فیلمنامه یا حتی ایجاد دیپ فیک کمک کند. در روزنامه نگاری، می تواند مقاله یا گزارش بنویسد. هوش مصنوعی مولد این پتانسیل را دارد که در هر زمینه ای که ایجاد و نوآوری کلیدی است، انقلابی ایجاد کند.
از سوی دیگر، هوش مصنوعی سنتی همچنان در برنامه های کاربردی خاص به برتری خود ادامه می دهد. این ربات های چت، سیستم های توصیه، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده و موارد دیگر را نیرو می دهد. این موتور پشت اکثر برنامه های کاربردی هوش مصنوعی فعلی است که کارایی را در صنایع بهینه می کنند.
آینده هوش مصنوعی
در حالی که هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی سنتی دارای عملکردهای متمایزی هستند، اما متقابل نیستند. هوش مصنوعی مولد می تواند در کنار هوش مصنوعی سنتی برای ارائه راه حل های قدرتمندتر کار کند. به عنوان مثال، یک هوش مصنوعی سنتی می تواند داده های رفتار کاربر را تجزیه و تحلیل کند و یک هوش مصنوعی مولد می تواند از این تجزیه و تحلیل برای ایجاد محتوای شخصی استفاده کند.
همانطور که ما به کشف پتانسیل عظیم هوش مصنوعی ادامه می دهیم، درک این تفاوت ها بسیار مهم است. هم هوش مصنوعی مولد و هم هوش مصنوعی سنتی نقش مهمی در شکل دادن به آینده ما دارند و هرکدام امکانات منحصر به فردی را باز می کنند. استقبال از این فناوری های پیشرفته برای کسب و کارها و افرادی که به دنبال جلوتر از منحنی در چشم انداز دیجیتالی به سرعت در حال تحول ما هستند، کلیدی خواهد بود.
ما به تازگی سفر نوآوری هوش مصنوعی را آغاز کرده ایم. شناخت قابلیت های منحصر به فرد این اشکال مختلف هوش مصنوعی به ما امکان می دهد تا در ادامه این سفر هیجان انگیز از پتانسیل کامل آنها استفاده کنیم.
