برای سال های طولانی، هوش مصنوعی (AI) ابزاری حیاتی برای امنیت سایبری بوده است که دفاعیات را تقویت می کند و به تحلیل گران در نبرد با تهدیدات در حال تکامل کمک می کند. امروزه، بیشتر فناوری های امنیتی پیشرو حداقل نوعی از هوش مصنوعی یا یادگیری ماشینی را شامل می شوند. ما برای شناسایی الگوها و ناهنجاری ها در حجم وسیعی از داده ها به این الگوریتم ها وابسته شده ایم که ما را قادر می سازد به سرعت تهدیدات را شناسایی کرده و به آنها پاسخ دهیم.
اکنون ظهور هوش مصنوعی مولد آماده است تا یک بار دیگر صنعت ما را متحول نماید. با استفاده از این مدل های مولد و شبکه های عصبی عمیقی که به آنها نیرو می دهند، تحلیلگران و مهندسان در حال توسعه ابزارهای جدید قدرتمندی برای خودکارسازی وظایف، افزایش کارایی و افزایش تخصص انسان هستند. در ادامه این مقاله 4 مورد از موارد استفاده بالقوه بیان شده است.
1. اتوماسیون
هوش مصنوعی مولد این پتانسیل را دارد که بسیاری از کارهای تکراری و پیش پاافتاده را به طور کامل خودکار کند و زمان ارزشمندی را برای تحلیلگران و مهندسان آزاد کند تا بر روی فعالیت های حیاتی و استراتژیک تر تمرکز نمایند. برای مثال، سیستم های مجهز به هوش مصنوعی قادر هستند به طور خودکار هشدارها را تجزیه و تحلیل و تریاژ کنند، مقادیر زیادی از گزارش ها را غربال کنند و به سرعت موارد مثبت کاذب را شناسایی کنند، که به متخصصان انسانی اجازه می دهد تا روی بررسی تهدیدات واقعی تمرکز کنند.
2. افزایش
هوش مصنوعی مولد همچنین می تواند به عنوان یک نیروی چند برابر کننده برای متخصصان امنیت سایبری عمل کند. با استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، تحلیلگران و مهندسان می توانند از مخازن وسیعی از دانش و تجربه بهره ببرند. هوش مصنوعی می تواند به تجزیه و تحلیل سریع داده های تاریخی، شناسایی حوادث مشابه و پیشنهاد استراتژی های کاهش موثر کمک کند. این افزایش تخصص انسانی، تیم های امنیت سایبری را قادر می سازد تا در سطوح بسیار بالاتری از کارایی و اثربخشی فعالیت کنند. با کمبود مداوم متخصصان امنیت سایبری، این خبر بسیار خوشایند برای صنعت ما است.
3. تشخیص تهدید
با یادگیری از مجموعه داده های بزرگ، مدل های هوش مصنوعی مولد می توانند الگوهای حمله پیچیده و ناهنجاری‌هایی را که تحلیل گران انسانی ممکن است نادیده بگیرند، تشخیص دهند. علاوه بر این، سیستم های هوش مصنوعی قادر هستند حملات سایبری را شبیه سازی کنند و داده های مصنوعی تولید کنند که سازمان ها را قادر می سازند تا به طور فعال آسیب پذیری ها را شناسایی کرده و دفاع خود را در برابر تهدیدات در حال تکامل تقویت کنند. پلتفرم های تشخیص تهدید می توانند از استفاده از این حملات شبیه سازی شده و داده هایی که تولید می کنند، برای آزمایش و توسعه پلتفرم های آینده سود زیادی ببرند.
4. پاسخ حادثه
با استفاده از هوش مصنوعی مولد می توان سرعت و دقت پاسخ حادثه را تا حد زیادی بهبود بخشید. با استفاده از الگوریتم های پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین، این سیستم ها نه تنها می توانند گزارش های حادثه را تجزیه و تحلیل کنند و اقدامات اصلاحی را پیشنهاد کنند، بلکه می توانند به طور مستقل رویه های پاسخ از پیش تعریف شده را نیز اجرا نمایند. این ساده سازی پاسخ حادثه قادر است زمان خرابی را به حداقل برساند، هزینه های بازیابی را کاهش دهد و انعطاف پذیری کلی سازمان را بهبود ببخشد. به همین دلیل است که برخی از شرکت ها و سازمان ها پیش از درگیر کردن تحلیل گران انسانی، ارجاع داده های رویداد را به پلتفرم های هوش مصنوعی مولد برای مشاوره اصلاحی آغاز کرده اند.
نکات پایانی
واضح است که مزایای هوش مصنوعی مولد در امنیت سایبری امیدوارکننده است. با این حال، برخی از چالش های بالقوه وجود دارد که باید در نظر گرفته شود. قبلاً در مورد پیامدهای اخلاقی بالقوه پیرامون هوش مصنوعی، از جمله سوگیری در داده های آموزشی و احتمال حملات متخاصم، مطالب زیادی در مجله اینترنتی ما نوشته شده است که میتوانید آن ها را بخوانید. این مسائل واقعی است و نیاز به بررسی بیشتر دارد. با در نظر گرفتن این موضوع، هر سازمانی که تلاش می کند از هوش مصنوعی مولد استفاده کند باید از نظارت و مکانیسم های اعتبارسنجی انسانی قوی برای جلوگیری از اتکای بیش از حد به منطق خودکار اطمینان حاصل کند.
با توجه به تکامل سریع این ابزارهای هوش مصنوعی، متخصصان امنیت سایبری نیز برای درک خروجی های تولید شده توسط هوش مصنوعی، اعتبارسنجی نتایج و همکاری مؤثر با این سیستم ها، به آموزش مداوم و ارتقاء مهارت نیاز دارند. این مشاغل با مهارت های بالا نقش های فناوری آینده خواهند بود، که روش خوبی برای گفتن این است که هوش مصنوعی شغل شما را نمی دزدد، اما اگر شما به این کار ادامه ندهید، شخص دیگری ممکن است آن کار را انجام دهد.
حتی با وجود این نگرانی ها، زمان بسیار هیجان انگیزی در صنعت ما است. ظهور هوش مصنوعی مولد نویدبخش عصر جدیدی از کارایی، نتایج بهبود یافته و افزایش پشتیبانی برای تحلیلگران و مهندسان است.
کسانی که در این دوره جدید موفق می شوند این کار را با ایجاد تعادل بین تخصص انسانی و اتوماسیون هوش مصنوعی، رسیدگی به ملاحظات اخلاقی و اطمینان از ادغام سیستم های هوش مصنوعی در استراتژی های دفاعی موجود برای محافظت از چشم انداز دیجیتال انجام خواهند داد.
