دنیای اطراف ما انسان ها به سرعت در حال تغییر است و با پیر شدن جمعیت و بحران های بهداشت عمومی، فشارهای زیادی بر بار کاری ارائه دهندگان وارد می شود که بر خطرات ایمنی بیمار و تجربیات بیمار تأثیر می گذارد. با کارآمدتر شدن، ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی باید مراقبت های با کیفیت بالاتری را ارائه دهند، بیمار را بهبود بخشند، هزینه ها را کاهش دهند، کارآمدتر شوند و آخرین پیشرفت ها را در درمان دارویی اعمال کنند.
محیط های مراقبت های بهداشتی دارای مجموعه داده های عظیمی هستند که باید از آنها استفاده کرد و زمان آن رسیده است که این داده ها را در جایی که روش های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی که به طور هوشمندانه در جریان های کاری ادغام شده اند، ارائه مراقبت های بهداشتی را برای همه سهامداران بهبود بخشد.
انتظار می رود بخش فناوری سلامت تا سال 2021 میلادی به 280 میلیارد دلار برسد، که نرخ رشد مرکب سالانه 15.9 درصد بین سال های 2016 میلادی تا 2021 میلادی است.
چالش باز کردن قفل میلیاردها مجموعه داده ای است که اغلب در سیستم های دیجیتال جدا شده ذخیره می شوند و تبدیل داده ها به بینش های عملی که سیستم مراقبت های بهداشتی را مدرن می کند.
نمونه هایی از نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای مدرن کردن مراقبت های بهداشتی عبارتند از:
- طبقه بندی ریسک جمعیت بیماران
- تجزیه و تحلیل / پیش بینی های پایبندی به دارو (رفتار)
- تجزیه و تحلیل پیش بینی گرایش بیماری
- خطر شرایط اکتسابی بیمار در بیمارستان، تجزیه و تحلیل ایمنی
- پیش بینی های مسیر بالینی، بینش های بهینه سازی
- اثربخشی درمان
- پیش بینی مراقبت اپیزودیک حاد در مقابل مزمن
- تمایل به خطا (بالینی یا دارویی)
- پیش بینی میزان عفونت رشد (مانند کرونا)
- پیش بینی نرخ عفونت رشد
- توزیع هوشمند دارو
- ربات های جراحی
- ردیابی و تجزیه و تحلیل سلامت ذهن آگاهی
- پردازش ادعاها، مستندات بالینی
- مدیریت چرخه درآمد و مدیریت سوابق پزشکی
سخن پایانی
هوش مصنوعی می تواند با خودکارسازی یا افزایش کار پزشکان و کارکنان، ارزش افزوده ایجاد کند. بسیاری از کارهای تکراری کاملاً خودکار خواهند بود و هوش مصنوعی به متخصصان سلامت کمک می کند تا در مشاغل خود عملکرد بهتری داشته باشند و نتایج را برای بیماران بهبود بخشند. هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی مزایای زیادی از جمله خودکار کردن وظایف و تجزیه و تحلیل مجموعه های بزرگ داده های بیمار برای ارائه سریع تر و با هزینه کمتر مراقبت های بهداشتی را فراهم می کند. طبق اطلاعات منتشر شده توسط شرکت تحقیقات بازار InsiderIntelligenc، 30 درصد از هزینه های مراقبت های بهداشتی مربوط به وظایف اداری است. با یافتن راه های کارآمدتر برای مدرن سازی اکوسیستم های مراقبت های بهداشتی، هوش مصنوعی تأثیر عمیقی در ایجاد کارایی ها و پیشرفت های بیشتری خواهد داشت که امروزه نیز می توانیم آن را تصور کنیم.
