در مقالات قبلی مجله اینترنتی، درباره اینکه یادگیری ماشین چیست؟ به قدر کافی صحبت کردیم. در این مقاله قصد داریم در مورد تاثیر یادگیری ماشین بر جامعه صحبت کنیم. پس با ما همراه باشید.

در دنیای فناوری امروزی که به سرعت در حال تحول است، اصطلاحات کلان داده، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) به طور فزاینده ای برای انسان ها آشنا شده اند. اما دقیقاً یادگیری ماشین چیست و چگونه بر جامعه ما تأثیر می گذارد؟ این مقاله به دنیای یادگیری ماشین، انواع مختلف آن و نمونه های واقعی کاربردهای آن می پردازد.

یادگیری ماشین (Machine learning) زیرشاخه ای از هوش مصنوعی است که بر توسعه الگوریتم ها و مدل های آماری تمرکز می کند که به سیستم های کامپیوتری اجازه می دهد تا به طور مستقل یاد بگیرند و عملکرد خود را بهبود ببخشند. با استفاده از این الگوریتم ها، ماشین ها می توانند پیش بینی کنند، الگوها را شناسایی کنند و اقدامات خود را بدون دخالت آشکار انسان تطبیق دهند. یادگیری ماشین به یکی از اجزای اساسی فناوری مدرن تبدیل شده است و تأثیر قابل توجهی بر جنبه های مختلف زندگی روزمره ما دارد.

یادگیری ماشین چگونه کار می کند؟

یادگیری ماشین بر استفاده از داده ها برای آموزش الگوریتم ها و ایجاد مدل هایی متکی است که می توانند الگوها را تشخیص دهند، پیش بینی کنند و تصمیم گیری را هدایت کنند. هر چه الگوریتم یادگیری ماشین به داده های بیشتری دسترسی داشته باشد، بهتر می تواند یاد بگیرد و عملکرد خود را افزایش دهد. این فرآیند شامل تغذیه الگوریتم با مقادیر انبوه داده است که به آن امکان می دهد پارامترهای خود را تجزیه و تحلیل و تنظیم کند تا خطاها را به حداقل برساند و دقت خود را به حداکثر برساند. سپس الگوریتم از بینش های به دست آمده از این تجزیه و تحلیل برای پیش بینی یا تصمیم گیری بر اساس داده های جدید و نادیده استفاده می کند.

انواع مختلفی از تکنیک های یادگیری ماشین، از جمله یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی وجود دارد. هر تکنیک رویکرد منحصر به فرد خود را برای یادگیری از داده ها و حل مسائل خاص دارد. انتخاب تکنیک به ماهیت مشکل و داده های موجود بستگی دارد.

کاربردهای یادگیری ماشین

یادگیری ماشین طیف گسترده ای از کاربردها در صنایع و بخش های مختلف دارد. برخی از نمونه ها عبارتند از:

• مراقبت های بهداشتی

الگوریتم های یادگیری ماشین قادر هستند در تشخیص بیماری ها، پیش بینی نتایج بیمار و شخصی سازی برنامه های درمانی به انسان ها کمک کنند. آنها همچنین می توانند در کشف و توسعه دارو کمک کنند.

• حمل و نقل

اتومبیل های خودران، پیش بینی ترافیک و بهینه سازی مسیر برخی از کاربردهای یادگیری ماشین در بخش حمل و نقل می باشد.

• امور مالی

تکنیک های یادگیری ماشین در کشف تقلب، امتیازدهی اعتباری، معاملات الگوریتمی و مدیریت ریسک کاربرد دارد.

• بازاریابی

یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل رفتار مشتری، تقسیم بندی بازارها و ایجاد کمپین های تبلیغاتی هدفمند استفاده می شود.

• ساخت

یادگیری ماشین می تواند فرآیندهای تولید را بهینه نماید، مدیریت زنجیره تامین را بهبود بخشد و تعمیر و نگهداری پیش بینی را فعال کند.

تاثیرات یادگیری ماشین بر جامعه

تاثیرات یادگیری ماشین بر جامعه انسان ها هم مثبت و هم منفی است. از یک طرف، می تواند به بهبودهای قابل توجهی در بهره وری، کارایی و نوآوری منجر شود. این پتانسیل را دارد که صنایع را متحول کند، فرصت های شغلی جدید ایجاد نماید و کیفیت زندگی را برای بسیاری از مردم بهبود بخشد. راه حل های مبتنی بر یادگیری ماشین می توانند به حل مسائل پیچیده ای مانند تغییرات آب و هوا، مراقبت های بهداشتی و آموزش کمک کنند.

از سوی دیگر، پذیرش گسترده یادگیری ماشین نگرانی هایی را در رابطه با حفظ حریم خصوصی، امنیت و جابجایی شغل ایجاد می کند. از آنجایی که ماشین ها به طور فزاینده ای قادر به انجام وظایفی می شوند که زمانی که برای انسان محفوظ است، خطر از دست دادن شغل در بخش های خاص نیز وجود دارد. علاوه بر این، استفاده از یادگیرین ماشین در فرآیندهای تصمیم گیری می تواند منجر به نتایج مغرضانه شود، اگر داده های زیربنایی نماینده نباشند یا دارای سوگیری های ذاتی باشند.

اطمینان از یادگیری ماشین مسئولانه

برای به حداکثر رساندن تاثیر مثبت یادگیری ماشین و کاهش خطرات بالقوه آن بر جامعه، توسعه و اجرای شیوه های مسئولیت پذیر یادگیری ماشین بسیار مهم و حیاتی است. این شامل پرداختن به مسائلی مانند حریم خصوصی داده ها، عدالت الگوریتمی و شفافیت است. شرکت ها و سازمان ها باید دستورالعمل ها و چارچوب های اخلاقی را اتخاذ نمایند تا اطمینان حاصل کنند که یادگیری ماشین به گونه ای استفاده می شود که برای کل جامعه مفید باشد.

استقبال از آینده یادگیری ماشین

یادگیری ماشین از زمان پیدایش راه طولانی را پیموده است و با سرعتی سریع به تکامل خود ادامه می دهد. با استقبال از پتانسیل این فناوری قدرتمند، آگاهی از تأثیرات آن بر جامعه و اطمینان از استفاده مسئولانه از آن ضروری است. با انجام این کار، می توانیم از قدرت یادگیری ماشین برای ایجاد آینده ای بهتر و هوشمندتر برای همه انسان استفاده کنیم.