در حالی که به نظر میرسد در سال 2024 هیاهوی مرتبط با هوش مصنوعی، بلاکچین و سایر فناوریهای نوظهور فروکش کرده است، این به معنای کاهش فرصتهای بهرهبرداری از این فناوریها نیست.
یک مثال خوب، حباب داتکام است – کسبوکارهای اینترنتی نوظهور که بیش از حد مورد توجه قرار گرفتند، باعث وعدههای محققنشده و شکستهای تجاری بسیاری شدند. اما اکنون، با گذشت 25 سال، بهوضوح میتوان گفت که در بلندمدت تأثیر اینترنت بهعنوان یک فناوری حتی فراتر از آن چیزی بوده که در اوج حباب داتکام تصور میشد.
بهطور مشابه، اگرچه به نظر میرسد هوش مصنوعی در حال حاضر بهاندازه وعدههای اولیهاش در زمان معرفی ChatGPT دنیای ما را تغییر نداده است، نباید دستاوردهای چند سال آینده را دستکم گرفت.
بیل گیتس میگوید:
اکثر مردم دستاوردهایی که میتوانند در یک سال به آن برسند را بیش از حد ارزیابی میکنند و آنچه در ده سال میتوانند به آن دست یابند را کمتر از حد تصور میدانند.
در ادامه این مقاله از مجله اسید هولیک، به معرفی شش فناوری نوظهور میپردازیم که در سال 2025 پتانسیل رشد عظیمی دارند و فرصتهای هیجانانگیزی برای راهاندازی استارتاپها فراهم میکنند.
1. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
با وجود اینکه به نظر میرسد پیشرفت در هوش مصنوعی مولد و هیاهوی پیرامون آن کاهش یافته است، استارتاپها همچنان میتوانند از این فناوری برای کاربردهای نوآورانهای مانند تولید محتوای بازاریابی شخصیسازیشده، طراحی داراییهای بازیهای ویدیویی، تولید محتوای خودکار یا هر حوزهای که هنوز از پتانسیل کامل تولید تصاویر و متون توسط هوش مصنوعی استفاده نکرده است، بهره ببرند.
کسبوکارهایی مانند Jasper و Runway AI قبلاً پتانسیل این فناوری را نشان دادهاند، اما همچنان در بخشهای تخصصی و صنایع دور از حوزههای فناوری، فضای زیادی برای نوآوری وجود دارد.
همچنین، استارتاپها میتوانند هوش مصنوعی مولد را با ابزارهای دیگر ترکیب کنند و خدمات متمایزی ارائه دهند.
2. محاسبات کوانتومی (Quantum Computing)
محاسبات کوانتومی در حال انتقال از وعدههای نظری به کاربردهای عملی است و شرکتهایی مانند IBM و گوگل در این زمینه پیشرفتهای بزرگی داشتهاند. این فناوری میتواند مسائلی در زمینه بهینهسازی، رمزنگاری و کشف دارو را بسیار سریعتر از کامپیوترهای کلاسیک حل کند.
استارتاپها میتوانند فرصتهایی برای ایجاد الگوریتمها یا پلتفرمهایی پیدا کنند که از محاسبات کوانتومی در صنایع خاصی مانند مالی یا لجستیک بهره ببرند. هرچند ورود به این حوزه به دلیل پیچیدگی فنی دشوار است، اما پیشگامان میتوانند جایگاه خود را در این فضای تحولآفرین تثبیت کنند.
3. زیستشناسی مصنوعی (Synthetic Biology)
زیستشناسی مصنوعی، ترکیبی از زیستشناسی، مهندسی و رایانش است که به طراحی و تولید سیستمهای زیستی میپردازد. این فناوری در حال ایجاد پیشرفتهایی در کشاورزی، سوختهای زیستی و پزشکی است.
استارتاپهایی مانند Ginkgo Bioworks مسیر را هموار کردهاند، اما همچنان فضای زیادی برای بازیگران جدید وجود دارد.
یک استارتاپ میتواند روی توسعه میکروبهای مهندسیشدهای متمرکز شود که مواد پایدار تولید میکنند یا انواع جدیدی از غذاهای آزمایشگاهی تولید کنند. با توجه به نگرانیهای فزاینده زیستمحیطی و اخلاقی، استارتاپهای زیستشناسی مصنوعی میتوانند به چالشهای مهم جهانی پاسخ دهند.
4. محاسبات لبهای (Edge Computing)
محاسبات لبهای دادهها را نزدیک به محل تولید آنها پردازش میکند، به جای اینکه به سرورهای متمرکز ابری متکی باشد. این فناوری برای دستگاههای اینترنت اشیا (IoT)، وسایل نقلیه خودران و تحلیلهای بلادرنگ ضروری است.
استارتاپها میتوانند راهحلهایی بسازند که محاسبات لبهای را برای صنایع خاصی بهینه کنند، مانند مراقبتهای بهداشتی (پایش بلادرنگ بیماران) یا تولید (نگهداری پیشبینیشده).
5. رباتیک پیشرفته (Advanced Robotics)
رباتیک به پیشرفت خود ادامه میدهد و کاربردهای آن فراتر از تولید سنتی گسترش مییابد. در سال 2025، رباتها نقشهای مهمتری در حوزههایی مانند مراقبتهای بهداشتی (رباتهای جراحی)، لجستیک (پهپادهای تحویل خودکار) و کشاورزی (برداشت مکانیزه) ایفا خواهند کرد.
استارتاپها میتوانند روی ساخت رباتهای تخصصی برای بازارهای خاص متمرکز شوند. به عنوان مثال، یک استارتاپ میتواند رباتهایی برای اکتشاف زیرآب یا کمک به سالمندان توسعه دهد.
6. پزشکی شخصیسازیشده (Personalized Medicine)
پیشرفت در ژنومیک و هوش مصنوعی در حال هدایت پزشکی شخصیسازیشده است، جایی که درمانها بر اساس ترکیب ژنتیکی افراد طراحی میشوند. این رویکرد به ویژه در درمان سرطان و بیماریهای نادر امیدوارکننده است.
استارتاپها میتوانند پلتفرمهایی توسعه دهند که دادههای ژنتیکی را تحلیل کرده و بینشهای عملی برای پزشکان فراهم کنند یا ابزارهایی برای مراقبتهای بهداشتی شخصیسازیشده ارائه دهند.