تقاضا برای متخصصانی که در رشته علم داده (به انگلیسی: Data science) در بالاترین حد مهارت خود هستند زیاد است، زیرا مشاغل در سراسر جهان از داده ها برای تصمیم‌گیری، تجزیه و تحلیل بینش و ایجاد رشد استفاده می کنند. با تغییر سریع این رشته، برخی از نقش ها در علم داده بسیار مورد تقاضا شده اند. اگر شما نیز به دنبال شغل در این زمینه هستید، در این مقاله از وبسایت اسید هولیک پنج شغل برتر و پرتقاضا در حوزه علم داده و آنچه که هر کدام را از نظر جذابیت و مسئولیت منحصر به فرد می کند، بیان شده است.

1. دانشمند داده

دانشمندان داده ستون فقرات صنعت علم داده را تشکیل می دهند. آنها آمار، یادگیری ماشین و مهارت های برنامه نویسی را برای استخراج مجموعه داده های پیچیده و ایجاد بینش عملی جمع آوری می کنند. اداره آمار کار در کشور آمریکا پیش بینی می کند که نقش علم داده تا سال 2031 میلادی 36 درصد رشد کند، که بیش از 4 برابر میانگین نسبت به دیگر مشاغل است. دانشمندان علم داده ای که به خوبی آموزش دیده اند می تواند سالانه بیش از 120000 دلار آمریکا درآمد کسب کنند. به همین دلیل فارغ التحصیلان این رشته، یکی از پردرآمدترین شغل ها در حوزه فناوری را خواهند داشت.

2. مهندس یادگیری ماشین

این شغل جزو پرتقاضاترین مشاغل است. مهندسان یادگیری ماشین الگوریتم هایی می سازند که ماشین ها را قادر میسازد بدون برنامه‌ریزی صریح یاد بگیرند. آنها روی پروژه های فناوری در حال تغییر جهان کار می کنند – از خودروهای خودران گرفته تا توصیه های شخصی‌شده. حقوق متوسط ​​مهندسان یادگیری ماشین تقریباً 112000 دلار است و مهارت های مورد نیاز آن پایتون، TensorFlow و یادگیری عمیق است.

3. مهندس داده

مهندسان داده زیرساختی را برای ذخیره و پردازش کلان داده طراحی و نگهداری می کنند. هدف مهندسین داده اطمینان حاصل از جریان داده ها به اندازه کافی برای تجزیه و تحلیل روان است. با افزایش تقاضا، مهندسان داده سالانه حدود 110000 دلار درآمد کسب می کنند و نیاز به مهارت هایی از جمله SQL، ETL و رایانش ابری دارند.

4. تحلیلگر هوش تجاری (BI)

بین علم داده و استراتژی کسب و کار، یک تحلیلگر هوش تجاری نقش پل ارتباطی را در فعالیت هایی ایفا می کند که از طریق آن داده ها برای کمک به شرکت ها در تصمیم‌گیری استراتژیک، از جمله روندها، معیارها و الگوها در همه چیز، از استراتژی های بازاریابی گرفته تا توسعه محصول، تفسیر می شوند.

میانگین دستمزد تحلیلگر هوش تجاری از حدود 85000 دلار شروع می شود و برای بسیاری از موقعیت های ارشد متغیر است. مهارت های پیشرو برای تحلیلگر BI، مهارت های تجسم داده ها از ابزارهایی مانند Power BI و Tableau و دانش گسترده در زمینه کسب و کار است.

5. تحلیلگر داده

تحلیلگران داده جایی هستند که سفر به علم داده می تواند آغاز شود، اما این حرفه به خودی خود اهمیت کمتری ندارد. آنها داده ها را جمع‌آوری می کنند، آنها را پردازش می کنند، برخی تحلیل های اساسی را انجام می دهند و بینش های عملی را از آنها استخراج می کنند. با درآمد متوسطی بین 65000 دلار تا بیش از 100000 دلار، این نقش در واقع فضای زیادی را برای رشد و گذرگاهی برای دسترسی به پروفایل های پیشرفته علم داده فراهم می کند. بر اساس برآوردهای صنعت علم داده، با گسترش قابلیت های داده های کسب و کارها، برآورد می شود که تقاضا برای شغل تحلیلگران داده تا سال 2030 میلادی حدود 25 درصد افزایش یابد.

نتیجه گیری

علم داده مجموعه ای از شغل های پردرآمد و پرتقاضا را ارائه می دهد. با توجه به علاقه و مجموعه مهارت، آنها از ساخت مدل های یادگیری ماشین تا تجزیه و تحلیل داده های کسب و کار را شامل می شوند. برای فردی که در اعداد، حل مسئله و برنامه نویسی مهارت دارد، همه این گزینه ها می توانند مسیر شغلی مفیدی در صنعتی باشند که هیچ نشانه ای از کاهش سرعت نشان نمی دهد. موفق باشید.