بلوغ داده توانایی یک سازمان را برای برخورد موثر با داده ها و استفاده معنادار از آن برای فرآیندهای داخلی یا خارجی توصیف می کند.
بلوغ داده فرآیندی را توصیف می کند که توسط آن یک سازمان می تواند از داده های خود در طول زمان به طور موثرتری استفاده کند. بلوغ داده ها به توانایی سازمان برای جمع آوری، مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها به گونه ای اشاره دارد که به بینش های ارزشمند و نتایج عملی منجر شود. همانطور که یک سازمان در استفاده از داده ها پیشرفت می کند، با استفاده از داده ها برای تصمیم گیری در تمام سطوح سازمان، به طور فزاینده ای داده محور می شود.
بلوغ داده یک مفهوم مهم برای سازمان ها می باشد. زیرا می تواند یک نقشه راه برای بهبود استفاده از داده ها ارائه دهد. با ارزیابی سطح فعلی بلوغ داده ها، سازمان ها می توانند فرصت های بهبود را شناسایی کرده و برنامه ای را برای تبدیل شدن بیشتر به داده محور توسعه دهند.
پنج مرحله بلوغ داده
به طور معمول، پنج مرحله بلوغ داده وجود دارد که شرکت ها و سازمان ها می توانند آن ها را طی کنند و هر مرحله بر اساس مرحله قبلی است. این مراحل عبارتند از:
- مرحله 1: آگاهی از داده ها
سازمان ها در این مرحله از اهمیت داده ها آگاه هستند، اما هنوز روش های جمع آوری یا تجزیه و تحلیل داده های رسمی را اجرا نکرده اند.
- مرحله 2: جمع آوری داده ها
شرکت ها در این مرحله جمع آوری داده ها را آغاز کرده اند، اما هنوز یک فرآیند جمع آوری داده های ثابت ندارند. داده ها ممکن است در سیستم ها یا صفحات گسترده مختلف ذخیره شوند.
- مرحله 3: مدیریت داده ها
سازمان ها در این سطح یک روش رسمی مدیریت داده دارند. داده ها در یک مکان مرکزی(مرکز داده) ذخیره می شوند و رویه هایی برای کنترل کیفیت داده ها و امنیت داده ها وجود دارد.
- مرحله 4: تجزیه و تحلیل داده ها
شرکت هایی که در این مرحله هستند قادر به تجزیه و تحلیل داده ها برای به دست آوردن بینش برای تصمیم گیری با استفاده از رویکردهای آماری و ابزار تجسم داده ها برای شناسایی الگوها و روندها هستند.
- مرحله 5: داده محور
سازمان ها در این مرحله کاملاً داده محور هستند و از داده ها برای تصمیم گیری در تمام سطوح سازمان استفاده می کنند. آنها فرهنگ تصمیم گیری مبتنی بر داده را دارند و از داده ها برای بهبود مستمر فرآیندها و عملیات خود استفاده می کنند.
به خاطر داشته باشید که چند مدل بلوغ داده وجود دارد، از این رو می توانید با دسته ها و مقادیر مختلفی از مراحل نیز روبرو شوید. با این حال، مراحل ذکر شده در بالا به نظر بسیاری واقع بینانه ترین هستند.
در اینجا ذکر این نکته مهم است که هیچ رویه استانداردی در مورد بلوغ داده ها وجود ندارد. شرکت ها ممکن است سطوح مختلفی از بلوغ داده ها را داشته باشند که به اندازه و نیازها و الزامات خاص آنها مرتبط است. با این وجود، سازمان ها و یا شرکت ها باید درک درستی از این مراحل مختلف بلوغ داده ها داشته باشند تا برنامه های مناسب برای بهبود استفاده و کیفیت داده های خود را توسعه دهند و در نتیجه تبدیل به یک شرکت داده محور شوند.