طبق گزارش مجمع جهانی اقتصاد “گزارش آینده مشاغل 2020“، تخمین زده می شود که 85 میلیون شغل ممکن است تا سال 2025 میلادی به دلیل تعامل فزاینده بین انسان و ماشین جابجا شود. با این حال، این تغییر 97 میلیون نقش جدید را ایجاد خواهد کرد که با این تقسیم کار در حال تکامل مناسب تر است.
این ارقام حاکی از تحول قابل توجهی در بازار کار جهانی است که ناشی از پیشرفت های سریع فناوری مانند یادگیری ماشین (ML)، هوش مصنوعی (AI) و تمرکز فزاینده بر مهارت های سبز است.
آیا کسب مهارت ها در این زمینه ها می تواند افراد را شاغل‌تر کند و آینده شغلی را تضمین کند؟
درک هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین زیر مجموعه های علوم کامپیوتر هستند. هر دو بر ساختن سیستم هایی تمرکز می کنند که قادر به یادگیری از طریق داده، تصمیم‌گیری و انجام وظایف بدون دستورالعمل های صریح هستند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی سیستم های توصیه را در پلتفرم هایی مانند Netflix و Spotify تقویت می کند، در حالی که یادگیری ماشین در قلب ویژگی های متن پیش بینی در تلفن های هوشمند قرار دارد.
ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در اقتصاد باعث ایجاد فرصت های شغلی جدید و تغییر فرصت های موجود می شود. گزارش PwC ” Sizing the Prize ” تخمین می زند که هوش مصنوعی می تواند تا سال 2030 میلادی تا 15.7 تریلیون دلار به اقتصاد جهانی کمک کند.
این تاثیر اقتصادی در بازار کار منعکس شده است. با توجه به نقش هایی که در هوش مصنوعی و علوم داده در میان بخش هایی مانند فناوری، مالی و مراقبت های بهداشتی در حال رشد هستند، نیاز روزافزونی به متخصصان ماهر در تجزیه و تحلیل داده ها، آمار رایانه ای و موارد دیگر وجود دارد.
چگونه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می توانند روندهای استخدامی در حال ظهور را شناسایی کنند
فناوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در شناسایی الگوها و پیش‌بینی روندهای آینده با تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ برتری دارند. به عنوان مثال، الگوریتم ها می توانند داده های بازار کار را برای پیش بینی بخش های نوظهور ارزیابی کنند. ابزارهایی مانند IBM’s Watson بینش هایی را ارائه می دهند که به سازمان ها کمک می کند تا تغییرات بازار را پیش بینی کرده و بر اساس آن سازگار شوند.
برای جویندگان کار، درک نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل روند می تواند بسیار مهم باشد. پلتفرم هایی مانند LinkedIn و Glassdoor از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل آگهی های شغلی و داده های کاربران برای پیش‌بینی روندهای شغلی استفاده می کنند و کاربران را به سمت فرصت های امیدوارکننده راهنمایی می کنند. همانطور که بخش هایی مانند امنیت سایبری و بیوتکنولوژی رشد می کنند، کسانی که این روندها را رصد می کنند می توانند مسیرهای شغلی خود را با تقاضاهای صنعت هماهنگ کنند.
اهمیت مهارت های سبز
مهارت های سبز افراد را قادر می سازد تا در جهت حفظ محیط زیست تلاش کنند. اینها شامل دانش بهره وری انرژی، مدیریت زباله و استفاده پایدار از منابع است. نقش هایی که معمولاً به مهارت های سبز نیاز دارند متنوع هستند، از دانشمندان محیط زیست گرفته تا برنامه‌ریزان شهری و در عین حال تمرکز بر زیرساخت های سبز.
تغییر به سمت اقتصادهای پایدار به سرعت تقاضا برای مهارت های سبز را تسریع می کند. سازمان بین المللی کار (ILO) تاکید می کند که گذار به اقتصادهای پایدار از نظر زیست محیطی می تواند تا سال 2030 میلادی باعث ایجاد 24 میلیون شغل جدید در سراسر جهان شود. کارگران دارای مهارت در مدیریت منابع انرژی تجدید پذیر، کشاورزی پایدار و حفظ آب به ویژه مورد تقاضا هستند.
توسعه مهارت های سبز برای مشاغل آینده
چندین پلتفرم آموزش مهارت های سبز را ارائه می دهند. به عنوان مثال، مدرسه مدیریت پایداری در سوئیس مدارک تخصصی در زمینه گردشگری پایدار و مدیریت انرژی های تجدیدپذیر ارائه می دهد. پلتفرم های آنلاین مانند Coursera و edX نیز دوره هایی را در مورد قوانین و سیاست های زیست محیطی، توسعه پایدار و موارد دیگر ارائه می دهند که برای مشاغل در این زمینه ضروری است.
داستان های موفقیت افرادی که در حال گذار به مشاغل سبز هستند می تواند بسیار انگیزشی باشد. برای مثال، داستان های کارگران سابق نفت و گاز که به انرژی های تجدیدپذیر روی آوردند، پاداش های شخصی و حرفه ای چنین تغییری را برجسته می کنند. این روایت ها را اغلب می توان در نشریات سازمان های زیست محیطی و گروه های صنعتی مانند انجمن صنایع انرژی خورشیدی یا انجمن انرژی پاک آمریکا یافت.
ادغام هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و مهارت های سبز
در بازار کار امروزی، ادغام مهارت های یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و مهارت های سبز در کارنامه فرد می تواند مزیت رقابتی قابل توجهی ایجاد کند. به عنوان مثال، برنامه ریزان شهری که از هوش مصنوعی برای بهینه سازی مصرف انرژی در شهرهای هوشمند استفاده می کنند، نشان می دهند که چگونه این مهارت ها برای ایجاد راه حل های نوآورانه برای مشکلات پیچیده عبور می کنند.
جویندگان کار می توانند با شرکت در دوره های پایه در هوش مصنوعی و پایداری شروع کنند. وب سایت هایی مانند FutureLearn و Udacity دوره های مبتدی را ارائه می دهند که می توانند این مفاهیم را معرفی کنند. علاوه بر این، پیوستن به شبکه های حرفه ای و شرکت در کنفرانس های صنعتی می تواند بینش و ارتباطاتی را ارائه دهد که در این زمینه ها بسیار ارزشمند است.
نگاه به آینده
با تبدیل شدن پیشرفت های تکنولوژیکی و پایداری به صنایع مختلف، اهمیت مهارت های یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و مهارت های سبز بیشتر خواهد شد. علیرغم نگرانی هایی که هوش مصنوعی می تواند فرصت های شغلی را کاهش دهد، در واقع با ایجاد نقش های جدید در بخش های مختلف، قابلیت استخدام را افزایش می دهد.
با رواج بیشتر سیستم های هوش مصنوعی، تقاضای فزاینده ای برای متخصصان برای توسعه، مدیریت و نگهداری این فناوری ها وجود دارد. علاوه بر این، ادغام هوش مصنوعی با مهارت های سبز منجر به راه‌حل‌های نوآورانه ای می شود که به چالش های پایداری جهانی می پردازد و فرصت های شغلی جدیدی را به وجود می آورد.
برای جویندگان کار و کسانی که به دنبال انتقال هستند، سفر یادگیری می تواند با مراحل ساده آغاز شود: ثبت نام در دوره های آنلاین، شرکت در کارگاه های مربوطه و ارتباط با متخصصان همفکر.
با پذیرش این مهارت ها، متخصصان نه تنها قابلیت استخدام خود را افزایش می دهند، بلکه به شیوه های نوآورانه و پایدارتر در سراسر جهان کمک می کنند.
